home - Sultan 0 Alamer
د. سلطان صغير شريم آل عامر
أستاذ مساعد
كلية علوم الحاسب ونظم المعلومات
قسم علوم الحاسب
الإهتمامات البحثية:
ضغط البيانات, ضغط بيانات الحمض النووي, إيجاد الطفرات الجينية, تعلم الآلة, التعلم العميق, واجهة الدماغ والحاسوب, تحليل البيانات وإشارات الدماغ.
Qualifications
درجة البكالوريوس في علوم الحاسب
جامعة الملك فيصل بالأحساء
درجة الماجستير في علوم الحاسب
جامعة كونيكتيكت في ولاية كونيكتيكت, الولايات المتحدة الأمريكية
درجة الدكتوراة
جامعة كونيكتيكت في ولاية كونيكتيكت, الولايات المتحدة الأمريكية
Experiences
متدرب في أرامكو السعودية
قسم دعم مركز البيانات الرئيسي في الظهران 2009
معيد
جامعة نجران 2010 - 2017
محاضر
جامعة نجران 2017 - 2021
أخصائي دعم تقني وفني
جامعة كونيكتيكت 2017 -2021
أستاذ مساعد
جامعة نجران 2021 - الآن
Specialties and Skills
رئيس وحدة المشاريع
كلية علوم الحاسب ونظم المعلومات 2020 - الآن
رئيس وحدة الشكاوى والاقتراحات
كلية علوم الحاسب ونظم المعلومات 2020 - الآن
منسق وحدة الإعلام والتواصل الاجتماعي
قسم علوم الحاسب - كلية علوم الحاسب ونظم المعلومات 2020 - الآن
Training Courses
موشرات الاداء والمقارنة المرجعية
عمادة التطوير والجودة - جامعة نجران 2021
تطبيق معايير الجودة الأساسية في تصميم المقررات الإلكترونية
عمادة التعلم الإلكتروني والتعلم عن بعد - جامعة نجران 2021
القيادة التحويلبة وأثرها في التميز المؤسسي
عمادة التطوير والجودة - جامعة نجران 2021
جودة التصميم التعليمي للتعليم الرقمي
عمادة التطوير والجودة - جامعة نجران 2021
دورة اتخاذ القرار وحل المشكلات
عمادة الموارد البشرية - جامعة نجران 2021
دورة الابداع الاداري
عمادة الموارد البشرية - جامعة نجران 2021
إدارة المشاريع الاحترافية
عمادة الموارد البشرية - جامعة نجران 2021
الأبحاث العلمية
Sultan Al Yami and Chun-Hsi Huang. Compressing single and multi-fasta files efficiently using
multiple non-greedy Huffman trees. PLoS One, Under Review.
• Sultan Al Yami and Huang, C. H. (2019). LFastqC: A lossless non-reference-based FASTQ
compressor. PLoS One, 14(11), e0224806.
• Sultan Al Yami and Huang, C. H. (2019). Nongreedy unbalanced Huffman tree compressor for
single and multi-fasta files. Journal of Computational Biology, 27(6), 868-876.
• Al-Okaily, A., Almarri, B., Al Yami, S., & Huang, C. H. (2017). Toward a better compression
for DNA sequences using Huffman encoding. Journal of Computational Biology, 24(4), 280-288
المقررات التدرسية
مبادئ البرمجة
جامعة نجران الفصل الأول 2021 - 2022
هيكلة وعمارة الحاسبات
جامعة نجران الفصل الأول 2021 - 2022
مشروع 1
جامعة نجران الفصل الأول 2021 - 2022
أمن أنظمة التشغيل لطلبة الماجستير
جامعة نجران الفصل الأول 2021 - 2022
مبادئ البرمجة
جامعة نجران الفصل الثاني 2021 - 2022
هيكلة وتراكيب البيانات
جامعة نجران الفصل الثاني 2021 - 2022
نماذج البرمجة
جامعة نجران الفصل الثاني 2021 - 2022
مشروع 2
جامعة نجران الفصل الثاني 2021 - 2022
الساعات المكتبية
الوصف
8-9 | 9-10 | 10-11 | 11-12 | 12-1 | 1-2 | |
---|---|---|---|---|---|---|
الأحد Sunday |
Office hour C158 |
Office hour C158 |
AA | |||
الاثنين Monday |
Office hour C158 |
AA | ||||
الثلاثاء Tuesday |
Office hour C158 |
Office hour C158 |
||||
الأربعاء Wednesday |
Office hour C158 |
Office hour C158 |
AA | AA | ||
الخميس Thursday |
Office hour C158 |
Office hour C158 |